近日，百度在国际官方账号先容了最新轻量级翰墨识别模子   PP-OCRv5。该模子仅 0.07B 参数，以千分之一参数目完了与 700 亿参数大模子相比好意思的 OCR 精度。在多项   OCR   场景测试中kaiyun中国官方网站，PP-OCRv5   的发扬超过 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模子。最新信息透露，飞桨团队发布的本事 Blog 已纠合一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首，受到修复者社区的世俗保重。



据了解，2025 年 5 月，飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版块，翰墨识别决议 PP-OCRv5 与通用文档证实决议 PP-StructureV3，以及原生救助文心大模子 4.5 的智能文档相识决议 PP-ChatOCRv4 共同组成其三大特点智商。自 2020 年开源以来，PaddleOCR 累计下载量梗阻 900 万，被起始 5.9k 开源形式平直或曲折使用，是 GitHub   社区中独逐一个   Star 数起始 50k 的中国 OCR 形式。

9 月 18 日晚，Paddle OCR 形式登上了 GitHub 众人总榜   trending 榜， 位于 python 榜第 5，总榜第 13。

Blog 指出，在 OCR 场景中，通用视觉大模子（VLM）在精确文本定位和边框精度上仍濒临挑战，同期容易带来高计较支拨和"幻觉"输出。相较于 VLM，PP-OCRv5 承袭了模块化双阶段检测与识别决议，简略完了轻量高效推理与更精确的文本规模框输出。

Benchmark 数据透露，PP-OCRv5 在   Printed Chinese、Printed English、Handwritten English   等中枢任务上与百亿级大模子   Qwen2.5-VL-72B   精度捏平以至更优；在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中，仍稳居前哨，发扬出强泛化智商。



手脚百度飞桨团队推出的全场景翰墨识别模子kaiyun中国官方网站，PP-OCRv5 是业界首个单模子救助 5   种翰墨类型的超轻量级（